人工智能不再只是推荐信息，而是直接生成答案、规划任务，甚至通过智能终端与现实世界互动。这是一场更深层次的变革。
“促进制造业数智化转型”“推进服务业数智化”“推进传统基础设施更新和数智化改造”……细读“十五五”规划建议，“数智化”成为高频词。
11月26日，我省召开全省数智经济发展第一次推进会，强调要抢抓新一轮科技革命和产业变革机遇，进一步推动科技创新和产业创新深度融合，培育发展新质生产力，加快打造全国数智经济发展高地。
从数字经济到数智经济，一字之变，深意何在？12月11日，湖北日报就此专访湖北人工智能学院院长马修军。
12月11日，马修军接受湖北日报采访。（湖北日报全媒记者张灿摄）
概念新解：数智经济是数字经济的高级阶段
湖北日报全媒记者：数智经济这个概念的提出是什么时候？怎么理解这个概念？为什么说数智经济是数字经济的高级阶段？
马修军：严格说，“数智经济”还是一个没有形成共识的新概念，是数字经济发展到一定阶段后，在学界、产业界和地方实践中逐步形成的共识性提法。
一般意义上，数字经济的模式是“信息服务+平台经济”，核心是信息索引、推荐，比如抖音根据用户习惯推荐内容，搜索引擎根据关键字提供信息链接。
而数智经济的核心是内容、知识生成与学习推理。它把数据、知识内嵌到AI模型里，可以直接生成内容和规划解决任务，是对知识的深层加工与利用。
例如，你想看本书，人工智能不是把书搜到给你，而是直接生成，它对知识的利用、理解的能力比原来高了一个维度。
更重要的是，AI模型可以利用传感器和工具与现实世界互动，在交互中学习，使人形机器人、无人驾驶等新一代智能终端成为可能。
从数字到数智，只有一字之差，但内涵的变化是非常大的。数智经济是数字经济的高级阶段。
湖北优势：“四个有”奠定数智经济发展基础
湖北日报全媒记者：湖北在发展数字经济上有哪些优势？目前在一个什么阶段？为什么说发展数字经济是国家所需、湖北所能、形势所趋？
马修军：从全球范围来说，数智经济才刚刚起步，但是已经做好了快速发展的准备。我们有了大模型，在这个基础上，加上传感器、智能终端，用行业规则来规范，就可以走入千行百业。比如说，大模型可以写程序、写报告，人形机器人可以走进工厂，可以到药房捡药，无人驾驶可以上路。技术、通信、算力、算法基础都已经做好了准备。这也是当今全球大国竞争的关键领域。
“十五五”期间，经济社会的高质量发展，新模式、新经济一定是人工智能驱动的，所以，数智经济是必答题，不是选择题。
那湖北为什么能呢？湖北可以概括为“四个有”：
一有科教人才优势。湖北是公认的科教大省，全省130余所高校中约有40多所布局了人工智能及相关专业，在校AI相关硕博研究生超过两万人。拥有20余位人工智能领域院士、160多个国家级创新平台。
二有产业基础和广阔场景。湖北是少数拥有全部41个工业大类的省份之一，堪称“全能选手”。“51020”现代产业集群加快发展，光电子信息产业规模已突破万亿元，人工智能相关企业超过千家。
三有算力基础和枢纽优势。湖北算力规模已突破1.5万P，居中部第一。武汉超算中心、东湖算力园等平台正在形成云——边——端协同的算力体系。湖北九州通衢的区位优势，为数据流、物流、资金流、人才流提供了高效通道。
四有先行先试的政策空间。党中央、国务院把人工智能作为发展新质生产力的核心引擎，出台了“人工智能+”行动意见。湖北率先召开数智经济发展推进会，明确将数智经济作为新时代湖北发展的主攻方向。
现在，全国各省各地方都在抢抓数智经济发展的先机。湖北具备“从数字经济大省走向数智经济强省”的条件，抓住“AI+”发展数智经济，就是抓住了新质生产力的“牛鼻子”，就是赢得中部地区崛起主动权的重要路径，就是抓住了未来发展的战略主动。
突破方向：夯实底座、攻关技术、发展终端
湖北日报全媒记者：湖北数字经济的重点突破方向如何选择？对于我省数字经济发展的目标任务、战略重点、路径举措，您有什么建议？
马修军：数智经济作为“经济”，一定要有规模。我省数智经济的发展目标是，到2035年，把湖北建设成为全国领先的智能经济创新高地、人工智能应用先行区和数智产业集聚区。
对于重点任务，我有几点建议：
一是夯实数智经济底座。重点发展存算一体AI芯片、智能算力、传感器等。支持光谷重点突破存算一体视觉AI芯片等核心芯片；提升武汉超算中心等公共服务平台能级，构建全国一流的算力基础设施体系。
二是攻关核心关键技术。大力发展通专混合AI模型、行业垂直大模型、AI智能体平台，鼓励企业围绕制造、医疗、农业等重点领域打造行业智能体解决方案。支持工业制造、交通物流等领域高质量数据集建设。
三是发展新一代智能终端产业。围绕具身智能、智能网联汽车、人形机器人等方向，打造从零部件到整机的完整链条，推动“光芯屏端网”与“AI+具身智能”深度融合。
四是深化“AI+”融合应用。包括“AI+科学技术”“AI+产业发展”“AI+消费提质”“AI+民生福祉”“AI+治理能力”和“AI+全球合作”六大领域，全方位赋能经济社会发展。
关于路径举措，建议聚焦优势产业，加强顶层规划与统筹，打造一核多极的空间布局，弥补要素短板，加强数据要素市场建设，破解“算力供需错配”“数据孤岛”问题。
在协同机制上，坚持教育科技人才一体推进，打造“高校+科研院所+龙头企业+地方政府”的创新共同体。
在政策制度上，制定数据开放+场景先行+容错激励的政策。
模型战略：参与通用生态，做强行业应用
湖北日报全媒记者：目前全球通用大模型、行业大模型、垂直大模型方兴未艾。湖北如何结合自身的优势做强大模型，强化算法研究？
马修军：这个问题非常好。
基础语言大模型是学习互联网的语料，做知识服务，好比“读万卷书”。那么，其他领域的知识没有，怎么办？这就需要发展行业大模型。行业大模型是在基础大模型上做蒸馏，再用垂直的语料知识做微调训练。
行业大模型要应用到行业智能体、机器人智能终端上，这时候就有问题了——参数太大，装不进去或者装进去响应很慢，体验不好。如何把模型做小、做精准？打个比喻，要装有用的书、够用的书。这是一系列算法和工程问题，也是未来的产业空间。
我建议积极参与通用大模型生态，重点做强行业大模型和场景智能体，从四个方面发力：
“一基多模”：构建省级通用模型基座+行业模型族群。围绕湖北优势行业，重点打造若干行业大模型。
“模型+智能体”：用应用牵引算法创新，引导科研力量和企业团队研发一批可落地的行业智能体。
“科研+产业”双轮驱动：利用湖北高校与科研机构的基础，布局前沿算法研究，如行业世界模型、决策智能等。
“数据+算力+机制”：为算法和应用创新筑好“跑道”，推动建设若干“省级高质量行业数据集”，对承担重大科研任务的机构给予算力支持。
场景应用：没有场景，就没有数智经济
湖北日报全媒记者：发展好数字经济，场景应用是关键一环。您认为湖北应在哪些领域发力？提供什么样的应用场景？
马修军：人工智能怎么走进真实世界？需要应用场景。我非常认同“没有场景，就没有数智经济”。
湖北武汉有一个巨大的场景叫智能网联汽车，就是“萝卜快跑”，几乎全市都在跑，这个非常重要。它让我们有了第一手的场景建设经验。
我们可以沿着两个方向去打造场景：
一是建设场景试验场。新一代智能终端，如人形机器人，可以应用在医院、学校、工厂、物流。可以超前布局，直接在真实应用场景中建设训练场，让机器人在真实场景中执行任务，沉淀训练数据集和任务评估体系。
二是建设高质量数据集。每一个场景后面都有一系列数据，我们要基于高质量数据集打造场景创新平台。湖北人工智能学院培养的既懂AI又拥有专业知识的复合型人才，可以为各领域高质量数据集建设发挥重要作用。
从数字到数智，一字之差，背后是整个经济形态的深刻变革。湖北拥有的科教、产业、算力和政策优势，为这场变革提供了肥沃土壤。随着“AI+”行动深入实施，数智经济有望成为湖北高质量发展的新引擎。坚持以复合型AI人才为牵引，充分发挥产业优势，夯实底座、创新场景，湖北的数智经济就能厚积薄发，加速成为全国数智经济产业的新一极。（湖北日报全媒记者 戴文辉 张灿 通讯员 韩冰）
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